産業で本当に使える菌株を生み出すために
OUR APPROACH
なぜ、「設計」だけでは足りないのか。
ゲノムが読めるようになったことと、その意味がわかるようになったことの間には、まだ大きな隔たりがあります。
いま世界の主流は「生き物のことはデータで解析できる。だから合理的に設計すればいい」という考え方です。しかし実際には、生き物の中で起きていることの大半は、まだ解明されていません。
だから目的の代謝経路を設計して遺伝子を導入しても、想定していなかった課題が次々に現れます——生成物が別の代謝を阻害する、作ったものが分解される、酵素の発現量が勝手に調整される。設計図どおりには、動いてくれないのです。

分からないものを、分からないまま、工学する。
合成生物学の発展に期待しつつも、当分の間は
産業に資する菌株を生み出すうえで不可欠だと考えています。
解析的アプローチと帰納的アプローチの両輪
こそが、
帰納的アプローチ
分からないものを、分からないまま工学する
多様な変異体を作製し、実験から「正解」を選び出す。トウモロコシの品種改良のように、良い株が現れる環境を整え、多様化と選抜の営みで育てていきます。
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変異育種・指向性進化
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選抜条件・選択圧の設計
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ハイ スループット選抜(バイオセンサー等)
演繹的・解析的アプローチ
すべてを理解して、構築する
理論やデータに基づき「正解」を予測して設計する。ゲノム解析で分かってきたことを土台に、目的の代謝経路を合理的に組み上げます。
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代謝経路の de novo 設計・FBA
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構造予測(AlphaFold)・AIによる代謝予測
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合成生物学・ゲノム編集
菌株開発から培養まで、壁なく往復できる。
菌株が開発されても、大きなスケールでの生産に移行すると、予想外の課題が必ず現れます。重要なのは、そこで得られた知見を菌株開発にフィードバックし、菌株と生産プロセスを行き来しながら、開発を前に進められるかどうかです。
バイオ生産技術の開発には、菌株、培養、プロセス、スケールアップなど、さまざまな技術領域が関わります。それぞれの領域には、それぞれに強みを持つ企業が存在します。
CHITOSEは、これら複数の領域を横断する技術基盤と現場経験を持ち、菌株開発から培養・プロセス開発、スケールアップまでを一つの開発サイクルとしてつなげることができます。


